Cloud Computing, Künstliche Intelligenz und ihre Umweltauswirkungen

Die vergangenen Hitzesommer führten in vielen Regionen Deutschlands zu Wasserknappheit mit historischen Tiefständen in Flüssen und Seen. Während Menschen zum Wassersparen aufgerufen wurden, erklärte Umweltminister Carsten Schneider (SPD) die Wasserversorgung zur Voraussetzung für soziale Gerechtigkeit: Menschliche Grundbedürfnisse dürften nicht mit dem Wasserverbrauch von Rechenzentren konkurrieren. Trotzdem sollen sich die Rechenkapazitäten bis 2030 verdoppeln, die Kapazität für Künstliche Intelligenz (kurz: KI) mindestens vervierfachen.

Die bestehenden Anlagen für Cloud- und KI-Anwendungen in Deutschland verbrauchten im vergangenen Jahr rund 13 Milliarden Liter Wasser zur Kühlung, zeigt eine neue Greenpeace-Berechnung. Die Menge entspricht dem Trinkwasserbedarf einer Großstadt mit 275.000 Menschen oder dem Volumen von 5.000 olympischen Schwimmbecken. Angesichts zahlreicher geplanter Rechenzentren kann der Wasserverbrauch bis zum Jahr 2030 auf bis zu 27 Milliarden Liter pro Jahr ansteigen. 

Im Ergebnisbericht des Digitalgipfels der Bundesregierung von Anfang November finden sich keine Kennzahlen zu Energie, Wasser oder Abwärme für die geplante Vervierfachung der KI-Rechenkapazität. Seit November 2023 müssen Betreiber von Rechenzentren ihren Strom- und Wasserverbrauch melden. Im Sommer 2026 ging das nationale Rechenzentrumsregister online und bietet Einblicke in den Ressourcenverbrauch deutscher Rechenzentren. Doch das Register deckt auch ein massives Transparenzproblem der Branche auf: Weniger als die Hälfte der rund 1200 meldepflichtigen Rechenzentren erfüllten ihre gesetzliche Meldepflicht. Zu ihren Ausbauplänen teilte die Bundesregierung dem Verein Netzpolitik im August 2026 mit, sie wisse nicht, wie viel Wasser diese benötigen werden.

Künstliche Intelligenz treibt den Energiehunger drastisch an

Der Boom von KI- und Cloud-Diensten lässt nicht nur den Wasser- sondern auch den Strombedarf deutscher Rechenzentren in den kommenden Jahren drastisch steigen. Nach Erhebungen des Digitalverbands Bitkom benötigen Rechenzentren und kleinere IT-Installationen im laufenden Jahr 2026 hierzulande bereits rund 23 Milliarden Kilowattstunden Strom. Das entspricht in etwa dem gesamten Jahresstromverbrauch aller Privathaushalte in ganz Nordrhein-Westfalen. 

Trotzdem sollen sich die Rechenkapazitäten in Deutschland bis 2030 verdoppeln, die Kapazität für Künstliche Intelligenz mindestens vervierfachen. Während bisherige Anlagen meist unter 5 Megawatt Anschlussleistung blieben, entstehen nun Mega-Rechenzentren mit 100 Megawatt bis über 1 Gigawatt. In Deutschland sind knapp 30 solcher Projekte in Planung.

Bisher ist offen, woher der Strom für die geplanten Mega-Rechenzentren (Hyperscaler) in Deutschland kommen soll. Ein Rechenzentrum des US-Konzerns EdgeConneX in Maintal liegt nach massiven Anwohnerprotesten auf Eis, weil es mit einem eigenen fossilen Gaskraftwerk betrieben werden sollte. Doch nicht nur in Deutschland sind Rechenzentren wegen ihren Klimaauswirkungen umstritten. Ein Greenpeace-Studie zur Klimakluft von Rechenzentren in Weltregionen, deren Strommix hauptsächlich aus klimaschädlichen fossilen Gas und Kohle stammt, zeigt das ganze Dilemma: Führende Tech-Unternehmen verursachen weltweit fast die Hälfte aller CO2-Emissionen von Rechenzentren für Cloud- und KI-Dienste. Ganz vorne: Amazon Web Service (AWS).

Datenzentren entwickeln sich zu den neuen Bremsklötzen des internationalen Klimaschutzes. Ihr rasanter Ausbau droht die Klimaziele zu gefährden. Doch der Widerstand gegen die massive Expansion von Rechenzentren hat sich zu einer globalen Bewegung entwickelt. Vom Maintal über Schottland bis Indien wehren sich Menschen gegen Anlagen, die ihre Lebensqualität verschlechtern, lokale Energieversorgung und Wasserressourcen gefährden und die Klimakrise antreiben. Eine Analyse nach den US-Wahlen im November 2026 zeigt sogar, dass der Widerstand gegen Rechenzentren zu einem wahlentscheidenden Politikum geworden ist.

EnEfG-Novelle 2026: Rückschritt für Klimaschutz und digitale Infrastruktur

Im April 2026 hat Greenpeace eine Stellungnahme zur geplanten Reform des Energieeffizienzgesetzes (EnEfG) abgegeben – mit deutlicher Kritik: Der Gesetzentwurf aus dem von Katharina Reiche (CDU) geführten Bundeswirtschaftsministerium schwächt zentrale Klimaschutzinstrumente genau dort, wo der Energieverbrauch am schnellsten wächst – bei Rechenzentren und KI.

Konkret bemängelt Greenpeace:

• Es fehlt konkrete Verbindlichkeit: Klare Einsparziele und staatliche Pflichten sollen gestrichen werden – und ersetzt werden durch unverbindliche Prüfprozesse.
• Effizienzstandards sind zu locker: Anforderungen an Rechenzentren werden abgeschwächt (z. B. PUE-Werte), obwohl der Energiebedarf durch KI massiv steigt.
• Abwärme bleibt ungenutzt: Verbindliche Vorgaben zur Nutzung von Abwärme fallen weg – ein Rückschlag für die Wärmewende.
• Weniger Transparenz: Unternehmen sollen Energie- und Umweltdaten teilweise nicht mehr offenlegen müssen.
• Greenwashing-Risiko: Der Bezug von „grünem Strom“ wird nicht streng genug geregelt – echte zusätzliche erneuerbare Kapazitäten sind nicht verpflichtend.

Der Strombedarf von KI-Rechenzentren könnte sich laut Prognosen bis 2030 mehr als verzehnfachen. Wenn jetzt Effizienzregeln aufgeweicht werden, droht ein massiver Anstieg von Emissionen und Ressourcenverbrauch – trotz aller digitalen Fortschrittsversprechen.

CO2-Emissionen steigen wegen KI-Ausbau

Trotz aller Versprechen zur Klimaneutralität steigen auch die CO2-Emissionen: von 29 Millionen Tonnen CO2-Äquivalenten im Jahr 2023 auf 166 Millionen Tonnen im Jahr 2030. Und das, obwohl ein steigender Anteil erneuerbarer Energien bereits eingerechnet wurde. Der Ausbau der KI-Infrastruktur sorgt dafür, dass Gas- und Kohlekraftwerke länger am Netz bleiben – und der Weg in die Klimaneutralität immer länger wird. 

Energieeffizientere Algorithmen und kleinere KI-Modelle können zwar helfen, den Verbrauch zu senken – aber nur, wenn sie nicht zu noch mehr Nutzung führen. Genau das ist jedoch der Fall: Der Rechenaufwand für das Training von KI-Modellen verdoppelt sich alle fünf Monate. Die Zahl der ChatGPT-Nutzer:innen hat sich binnen eines Jahres mehr als verdoppelt.

Dieser Effekt nennt sich Rebound oder Jevons-Paradox. Benannt nach dem englischen Ökonomen William Stanley Jevons, besagt seine Theorie, dass technischer Fortschritt, der die effizientere Nutzung eines Rohstoffes erlaubt, letztlich zu einer erhöhten Nutzung dieses Rohstoffes führt, anstatt sie zu senken. Technologischer Fortschritt allein genügt darum nicht. Es braucht politische Rahmensetzungen, die nicht nur Effizienz fördern, sondern auch überflüssige und klimaschädliche Anwendungen begrenzen. KI zur Ölförderung? Ein absolutes No-Go.

Der KI-Boom bringt Probleme - und braucht Lösungen

Greenpeace engagiert sich für eine umweltfreundlichere digitale Infrastruktur. Der Report „Clicking Clean“ aus dem Jahr 2017 legte offen, wie weit IT-Unternehmen auf dem Weg zu einem grünen Internet sind. Schon damals forderte Greenpeace: Die Digitalisierung darf nicht auf Kosten des Klimas gehen.